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인공지능을 위한 텐서플로2 + 케라스 라이브러리 실전 적용
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이미지 이러닝 모바일 인공지능을 위한 텐서플로2 + 케라스 라이브러리 실전 적용
교육비
70,000원
학습시간
27시간
학습기간

학습개요

신청하실 학습기간을 선택하세요.

과정소개

강좌소개

최근 4차산업혁명이 부곽되면서 많은 양의 데이터를 처리하고 분석하고 예측하는 기술이 기업의 사활이
걸릴만큼 중요한 시대가 되었습니다.
이제 인공지능은 선택이 아니라 필수이며 모든 개발자에 반드시 요구되는 스킬입니다.
파이썬 언어는 쉽게 익힐수있고 풍부한 라이브러리로 인해 복잡한 문제도 쉽게 해결할수 있습니다.
이중 텐서플로우 라이브러리는 가장 많은 커뮤니티와 방대한 논문이 존재 하며 가장 많이 사용하는
인공지능 라이브러리 입니다.
텐서플로우 2 버전이후 텐서플로우훨씬 학습이 쉬워졌으면 통합된 케라스 라이브러리를 이용하면
초보자도 쉽게 인공지능 개발을 할수 있습니다.
본과정을 개발환경설치와 텐서플로우 2의 문법 케라스 라이브러리를 실습중심으로 쉽게 익힐수 있습니다.

 

학습목표

파이썬 언어의 인공지능 라이브러리인 텐서플로우 케라스를 활용해 각종 데이터를 예측및 분류 개발할 수 있는 방법에 대해 학습합니다.
본 과정은 총4개의 파트로 과정으로텐서플로우 기초문법, 선형회귀, 분류 , 딥러닝순으로 학습합니다.

학습대상

현업에서 데이터에 대해 인공지능 개발하고자 하는 분들께 추천드립니다.

학습방법

web 및 모바일 병행

학습목차

  • 1강 강좌소개
  • 2강 환경설정
  • 3강 인공지능개요
  • 4강 텐서기초문법1-muxedmuxed
  • 5강 텐서기초문법2
  • 6강 회귀와코스트
  • 7강 미분
  • 8강 w_b구현
  • 9강 텐서를이용하여w_b구하기
  • 10강 선형회귀분석
  • 11강 케라스선형회귀분석
  • 12강 다중선형회귀분석
  • 13강 다중선형회귀 행렬곱
  • 14강 다중선형회귀연습문제
  • 15강 정규화
  • 16강 earlystop
  • 17강 sigmoid
  • 18강 로지스틱회귀분석
  • 19강 로지스틱케라스
  • 20강 rain_test
  • 21강 softmax
  • 22강 다중분류
  • 23강 다중분류케라스
  • 24강 다중분류연습
  • 25강 xor문제와 nn
  • 26강 케라스를 이용한 딥러닝
  • 27강 케라스 이미지분류

수강후기

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