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이미지 집합 환급(일정별로 다름) 통계적 공정 관리(SPC)
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학습자료
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학습기간

학습개요

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연관과정

과정소개

학습목표

ㅇ통계적 공정 관리의 필요성과 목표를 이해하고 공정 정보를 수집·분석하여 중점 관리 항목 선정
ㅇ측정 시스템 분석을 활용한 데이터의 신뢰성 확보
ㅇ중점 관리 항목의 특성에 따라 관리도를 작성하여 공정 안정성 평가
ㅇ품질 특성에 따라 공정 능력을 평가하고 개선 방향 설정

학습대상

ㅇ품질·생산·공정 관리 실무자, 현장 감독자(조장·반장)

학습내용

모듈 세부 내용 일차
공정
품질 관리
ㅇ4차 산업혁명 시대와 공정 품질 관리
ㅇ통계적 공정 관리
   [사례 연구/동영상] 4차 산업혁명 관련 자료
1일차
09:00~17:00
공정 정보의
수집과 분석
ㅇ기초 통계, 데이터의 수집과 분석
   [실습] 통계 소프트웨어를 활용한 데이터 분석
중점 관리
항목 선정
ㅇ중점 관리 항목의 도출과 선정
   [사례 연구] 공정 자료 조사, 프로세스 맵
2일차
09:00~17:00
관리도
작성
ㅇ측정 시스템 분석(기본 원리와 분석 방법)
   [실습] 데이터 수집과 통계 소프트웨어 분석
ㅇ관리도의 기본 원리와 종류
ㅇ관리도 작성(계량형·계수형 관리도)
   [실습] 관리도 유형별 사례
   (사례 데이터를 활용한 통계 소프트웨어 분석)
ㅇ관리도를 활용한 공정 해석과 조치
   [사례 연구] 이상 상태 발생 유형별 사례와 조치 방향
3일차
09:00~17:00
현장에서의
자주적 품질
관리 실천
ㅇ공정 능력의 이해(공정 능력의 개념과 분석 요건)
ㅇ공정 능력의 평가(계량형·계수형 공정 능력 분석)
   [실습] 사례 데이터 활용 통계 소프트웨어 분석
[연간 일정]
1월 2월 3월 4월 5월 6월 7월 8월 9월 10월 11월 12월
3-5부산 14-16대전 21-23가산 6-8대구 13-15가산 1-3청주

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